Community paramedic point of care testing: validity and usability of two commercially available devices
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Community Paramedics (CPs) require access to timely blood analysis in the field to guide treatment and transport decisions. Point of care testing (POCT), as opposed to laboratory analysis, may offer a solution, but limited research exists on CP POCT. The purpose of this study was to compare the validity of two devices (Abbott i-STAT® and Alere epoc®) by CPs in the community. METHODS: In a CP programme responding to 6000 annual patient care events, a split sample validation of POCT against traditional laboratory analysis for seven analytes (sodium, potassium, chloride, creatinine, hemoglobin, hematocrit, and glucose) was conducted on a consecutive sample of patients. The difference of proportion of discrepant results between POCT and laboratory was compared using a two sample proportion test. Usability was analysed by survey of CP experience, a linear mixed effects model of Systems Usability Scale (SUS) adjusted for CP clinical and POCT experience, an expert heuristic evaluation of devices, a review of device-logged errors, and coded observations of POCT use during quality control testing. RESULTS: Of 1649 episodes of care screened for enrollment, 174 required a blood draw, with 108 episodes (62.1%) enrolled from 73 participants. Participants had a mean age of 58.7 years (SD16.3); 49% were female. In 4 of 646 (0.6%) comparisons, POCT reported a critical value but the laboratory did not; with no statistically significant (p = 0.323) difference between i-STAT® (0.9%;95%CI:0.0,1.9%) compared with epoc® (0.3%;95%CI:0.0,0.9%). There were no instances of the laboratory reporting a critical value when POCT did not. In 88 of 1046 (8.4%) comparisons the a priori defined acceptable difference between POCT and the laboratory was exceeded; occurring more often in epoc® (10.7%;95%CI:8.1,13.3%) compared with i-STAT® (6.1%;95%CI:4.1,8.2%)(p = 0.007). Eighteen of 19 CP surveys were returned, with 11/18 (61.1%) preferring i-STAT® over epoc®. The i-STAT® had a higher mean SUS score (higher usability) compared with epoc® (84.0/100 vs. 59.6/100; p = 0.011). There were no statistically significant differences in device logged errors between i-STAT® and epoc® (p = 0.063). CONCLUSIONS: CP programmes can expect clinically valid results from POCT. Device usability assessments should be considered with any local implementation as the two POCT systems have different strengths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».