Association of providers’ prescribing patterns with postsurgical opioid use among cancer patients undergoing curative-intent surgery.
Notice bibliographique
Résumé
6530 Background: Patients with cancer are vulnerable to chronic opioid use. Although opioid use may be appropriate, preliminary data suggest that a significant proportion may be using opioids inappropriately. This study aims to evaluate the association between the history of the providers’ opioid-prescribing patterns and post-surgical opioid use in cancer patients undergoing curative-intent surgery. Methods: This population-based study included all patients diagnosed with common solid tumors who received curative-intent surgery and were non-opioid users prior to surgery between 2009 and 2015 in Alberta, Canada. Based on previously published methods, a new persistent opioid user was defined as opioid-naïve prior to surgery and who subsequently filled at least one opioid prescription between 60 and 180 days after surgery. The opioid-prescribing patterns of a patient’s most responsible provider (MRP) were measured as the mean daily dosage (oral morphine equivalent, OME) that was prescribed to all other patients by that provider prior to the surgical date. Multivariable logistic regression was performed to identify associations between the MRP’s prescribing patterns and the patient’s opioid use after surgery. Results: 14,780 patients met the inclusion criteria and were associated with 2,880 MRPs, among which 2,364 (16%) patients became new persistent opioid users after surgery. Multivariate analysis demonstrated that patients with MRPs who routinely prescribed higher doses of opioids (≥60 vs. 0-59 mg OME: OR = 2.33, P < 0.0001) for their patients were associated with a greater risk of new persistent opioid use after surgery. In addition, those with a higher Charlson comorbidity index (P = 0.006), visited more prescribers (P < 0.0001), had a specific tumor type (breast, colorectal, lung, prostate, melanoma or kidney vs. others, P < 0.0001), received adjuvant chemotherapy (OR = 1.37, P < 0.0001), and received adjuvant radiation (OR = 1.3, P = 0.0004) were also associated with greater risk of new persistent opioid use after surgery. Conclusions: Our results suggest that prescribers with a history of prescribing higher opioid doses are an important predictor of chronic opioid use among cancer patients undergoing curative-intent surgery. Awareness of physician prescribing practices and their unintended consequences may inform strategies to minimize persistent post-operative opioid use in cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».