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Enregistrement W2947568850 · doi:10.1186/s12875-019-0947-2

Understanding the behavioural determinants of opioid prescribing among family physicians: a qualitative study

2019· article· en· W2947568850 sur OpenAlex
Laura Desveaux, Marianne Saragosa, Natasha Kithulegoda, Noah Ivers

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchOntario SPOR SUPPORT Unit
Mots-clésMedicineFamily medicineQualitative researchOpioidInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Longstanding variation in the views of family physicians (FPs) on the role of opioids seems to translate into widely varying prescribing rates. Improvement interventions are unlikely to achieve change if they do not understand and explicitly target the factors that determine physician prescribing behaviour. The aim of this work was to understand (1) the perspectives of FPs as it relates to opioid prescribing, and (2) the perceived barriers and enablers to guideline-adherent opioid prescribing and management of chronic non-cancer pain. METHODS: A qualitative study involving one-on-one, semi-structured interviews with a sample of FPs in Ontario, Canada. Interviews were analyzed using a directed content analysis informed by the Theoretical Domains Framework. A framework approach was used to explore interaction across behavioural determinants (factors influencing behaviour) as well as demographic sources of variation. The behaviour of interest for the current study was the prescribing of opioid medications (including initiation, renewal, and dose reduction) for patients with chronic, non-cancer pain. Associated issues in the overall management of such patients were also explored. RESULTS: Interviews were conducted with 22 FPs. Behavioural determinants interacted with one another to influence FPs prescribing behavior. The TDF domain Beliefs about Consequences played a central role in explaining physician prescribing behaviours as they related to the management of chronic non-cancer pain. Individual beliefs about prescribing consequences and patient behaviour interacted with prescriber beliefs about capabilities and perceptions of the FP's professional role to influence prescriber behaviour. Emotion and the environmental context influenced the impact of these determinants on opioid prescribing and the management of chronic non-cancer pain. CONCLUSIONS: FPs face a wide range of complex (and often interacting) challenges when prescribing opioid therapy to their patients. Solution-based strategies should target these determinants directly using evidence-based strategies that move beyond guideline dissemination and general education. Shared decision-making strategies and patient-facing decision aids are likely to decrease the tension experienced in challenging conversations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle