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Enregistrement W2947571627 · doi:10.1093/pch/pxz066.072

73 Changes in Palivizumab usage in Canada 2005–2017 (Data from CARESS registry)

2019· article· en· W2947571627 sur OpenAlexaffabout
Ian Mitchell, Mahwesh Saleem, Abby Li, Krista L. Lanctôt, Bosco Paes

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensMcMaster UniversitySunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalivizumabBronchopulmonary dysplasiaMedicinePediatricsGestational ageObservational studyRespiratory systemInternal medicinePregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Palivizumabis a monoclonal antibody for preventionof serious lower respiratory tract infection caused by respiratory syncytial virus (RSV) in high risk children. Safety and efficacy were established in infants with bronchopulmonary dysplasia (BPD), prematurity (≤ 35 weeks gestational age), and hemodynamically significant congenital heart disease (CHD). The Canadian Registry of Palivizumab (CARESS) tracks palivizumab utilization in high-risk infants, whatever the indication. The decision to give palivizumab is by individual clinicians, not by the investigators, and is often for conditions not listed in the product monograph. To describe changes over time in indications for palivizumab prophylaxis in Canadian children using a Registry Database. A prospective, observational registry of infants from 32 sites who received ≥1 dose of palivizumab during the 2005–2016 RSV seasons. Usage by indications is shown in two-year increments (Table 1), omitting 2016–17 when enrollment was limited; focused on those with complex medical disorders (CMD). *year defined as beginning of RSV season in one year to beginning of RSV season in the next year 23,598 infants were enrolled, the overall indications for palivizumab were prematurity (62.6%), BPD (8.8%), CHD (11.1%), CMD (17.5%). Comparing groups across the 11 RSV seasons, the percentage with BPD was10.6–8.8%; prematurity decreased from 74.4% to 60.3% and CHD peaked at 12.5% from 2013–15. Palivizumab use in the CMD group rose from 5.6% to 22.6% (2013–15). Total n (%) with specific diagnoses were: Trisomy 21; 942 (21.2), Congenital airway anomalies; 855 (19.2), Neurological disorders; 471 (10.6), Cystic fibrosis; 442 (9.9) other pulmonary; 438 (9.8). The remainder comprised children with multiple indications, or individually less common diseases. Caution is required in interpreting these data from a voluntary registry. Nevertheless the off label use of palivizumab in CMD has increased substantially. We suspect this reflects a desire of individual clinicians to protect “fragile” children whenever possible. Clinical Trial Registration: ClinicalTrials.gov NCT00420966

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,013
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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