Preparation, Characterization, and Application of Nickel Oxide Nanoparticles in Glucose and Lactose Biosensors
Notice bibliographique
Résumé
Nickel oxide (NiO) nanoparticles were synthesized using the co-precipitation method. The structural, morphological, optical and magnetic properties of NiO nanoparticles were investigated by X-ray Powder Diffraction (XRD), Transmission Electron Microscopy (TEM), Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR), UV-vis Spectroscopy and Vibrating Sample Magnetometer (VSM). The influence of sonication time on the physical characteristics of NiO nanoparticles was illustrated. The interactions of NiO nanoparticles with both glucose and lactose have been0 studied using UV-vis Absorption Spectroscopy and Fluorescence Spectroscopy. XRD pattern reveals that NiO nanoparticles exhibit a face-centered-cubic lattice structure with a crystallite size of 22.77 nm. The magnetic hysteresis demonstrates the ferromagnetic behavior of NiO nanoparticles at room temperature. The energy band gap increases, from 2.8 eV to 3.1 eV, with increasing sonication time from 5 to 20 minutes. It is found that the interaction of lactose-NiO nanoparticles is stronger than that of glucose-NiO ones. The obtained results can be investigated in future biomedical applications, especially in non-enzymatic biosensors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».