Preparation, Characterization, and Application of Nickel Oxide Nanoparticles in Glucose and Lactose Biosensors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nickel oxide (NiO) nanoparticles were synthesized using the co-precipitation method. The structural, morphological, optical and magnetic properties of NiO nanoparticles were investigated by X-ray Powder Diffraction (XRD), Transmission Electron Microscopy (TEM), Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR), UV-vis Spectroscopy and Vibrating Sample Magnetometer (VSM). The influence of sonication time on the physical characteristics of NiO nanoparticles was illustrated. The interactions of NiO nanoparticles with both glucose and lactose have been0 studied using UV-vis Absorption Spectroscopy and Fluorescence Spectroscopy. XRD pattern reveals that NiO nanoparticles exhibit a face-centered-cubic lattice structure with a crystallite size of 22.77 nm. The magnetic hysteresis demonstrates the ferromagnetic behavior of NiO nanoparticles at room temperature. The energy band gap increases, from 2.8 eV to 3.1 eV, with increasing sonication time from 5 to 20 minutes. It is found that the interaction of lactose-NiO nanoparticles is stronger than that of glucose-NiO ones. The obtained results can be investigated in future biomedical applications, especially in non-enzymatic biosensors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle