Breed susceptibility for common surgically treated orthopaedic diseases in 12 dog breeds
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A retrospective case-control study was conducted to estimate breed predisposition for common orthopaedic conditions in 12 popular dog breeds in Norway and Sweden. Orthopaedic conditions investigated were elbow dysplasia (ED); cranial cruciate ligament disease (CCLD); medial patellar luxation (MPL); and fractures of the radius and ulna. Dogs surgically treated for the conditions above at the Swedish and Norwegian University Animal Hospitals between the years 2011 and 2015 were compared with a geographically adjusted control group calculated from the national ID-registries. Logistic regression analyses (stratified for clinic and combined) were used to calculate odds ratios (OR) and 95% confidence intervals. Mixed breed dogs were used as reference. RESULTS: Breeds found at-risk for ED were the Labrador retriever (OR = 5.73), the Rottweiler (OR = 5.63), the German shepherd dog (OR = 3.31) and the Staffordshire bull terrier (OR = 3.08). The Chihuahua was the only breed where an increased risk for MPL (OR = 2.80) was identified. While the Rottweiler was the only breed predisposed for CCLD (OR = 3.96), the results were conflicting for the Labrador retriever (OR = 0.44 in Sweden, 2.85 in Norway); the overall risk was identical to mixed-breed dogs. CONCLUSIONS: Most results are in concordance with earlier studies. However, an increased risk of CCLD was not identified for the Labrador retriever, the Staffordshire bull terrier was found to have an increased risk of ED and some country-specific differences were noted. These results highlight the importance of utilising large caseloads and appropriate control groups when breed susceptibility is reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».