Development and Validation of Tadalafil Determination in Human Plasma by HPLC-MS Method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Tadalafil is a drug used to treat erectile dysfunction. For the quantitative determination of tadalafil in human plasma are used methods of high performance liquid chromatography with ultraviolet and tandem mass spectrometric detection, during the analytical part of pharmacokinetic studies. In the majority of the considered methods the method of liquid-liquid extraction and the method of solid-phase extraction are used, these methods are difficult and expensive. Therefore, the method of protein precipitation was considered as sample preparation. This method is simple and there is important to analysis a lot of clinical samples in bioequivalence studies. Aim. The aim of this study is to develop method for the quantitative determination of tadalafil in human plasma by HPLC-MS for the analytical part of pharmacokinetic studies. Materials and methods. Quantitative determination of tadalafil in plasma by HPLC-MS. A sample was prepared using acetonitrile protein precipitation. Results and discussion. This method was validated by next validation parameters: selectivity, matrix effect, calibration curve, accuracy, precision, lower limit of quantification, carry-over and stability. Conclusion. The method of the quantitative determination of tadalafil in human plasma was developed and validated by HPLC-MS. The analytical range of the was 5,00–1000,00 ng/ml tadalafil in plasma. Method could be applied to determination of tadalafil in plasma for PK and BE studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle