Development and Validation of Tadalafil Determination in Human Plasma by HPLC-MS Method
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Tadalafil is a drug used to treat erectile dysfunction. For the quantitative determination of tadalafil in human plasma are used methods of high performance liquid chromatography with ultraviolet and tandem mass spectrometric detection, during the analytical part of pharmacokinetic studies. In the majority of the considered methods the method of liquid-liquid extraction and the method of solid-phase extraction are used, these methods are difficult and expensive. Therefore, the method of protein precipitation was considered as sample preparation. This method is simple and there is important to analysis a lot of clinical samples in bioequivalence studies. Aim. The aim of this study is to develop method for the quantitative determination of tadalafil in human plasma by HPLC-MS for the analytical part of pharmacokinetic studies. Materials and methods. Quantitative determination of tadalafil in plasma by HPLC-MS. A sample was prepared using acetonitrile protein precipitation. Results and discussion. This method was validated by next validation parameters: selectivity, matrix effect, calibration curve, accuracy, precision, lower limit of quantification, carry-over and stability. Conclusion. The method of the quantitative determination of tadalafil in human plasma was developed and validated by HPLC-MS. The analytical range of the was 5,00–1000,00 ng/ml tadalafil in plasma. Method could be applied to determination of tadalafil in plasma for PK and BE studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».