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Enregistrement W2947591593 · doi:10.25316/ir-1401

Sponsorship of extracurricular activities and the happiness of educators

2018· dissertation· en· W2947591593 sur OpenAlexaboutno aff
Dylan Kaye Sharpe

Notice bibliographique

RevueVIURRSpace (Vancouver Island University) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Innovations and Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHappinessExtracurricular activityPedagogyPsychologyPolitical scienceMathematics educationSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Academic scholarship had not extensively investigated whether sponsoring, coaching, or leading (sponsoring) school based extracurricular activities (ECAs) influenced the sense of happiness experienced by educators. The present author hypothesized that extracurricular activity (ECA) sponsorship would lead to an increase in an educator’s sense of emotional happiness with their school community. The existing thesis’ author proposed the following research question: To what degree, if any, does sponsoring ECAs in an elementary school setting increase an educator’s sense of happiness? Within the current thesis, a thematic literature review examined influences on educator wellness, barriers to sponsoring, and the benefits of extracurricular activities for educators. Hills and Argyle’s (2002) Oxford Happiness Questionnaire (OHQ) provided measures of happiness to test the existing hypothesis. An anonymized, five-member sample, consisting of an unknown combination of teachers, vice principals, and principals (educators) from Nanaimo-Ladysmith School District 68 (SD68), completed the OHQ before, and after, a minimal six-week period of ECA sponsorship. The mean for the existing sample’s OHQ responses statistically verified that sponsoring ECAs had not increased the sample’s sense of happiness. Supplementary statistical data analyzed from the sample’s OHQ responses corroborated that the present study had resulted in a null hypothesis. Research errors made by present author have limited the existing study’s implications and contributions relating to academic scholarship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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