Estimating absolute indoor density of Aedes aegypti using removal sampling
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quantification of adult Aedes aegypti abundance indoors has relied on estimates of relative density (e.g. number of adults per unit of sampling or time), most commonly using traps or timed collections using aspirators. The lack of estimates of the sensitivity of collections and lack of a numerical association between relative and the absolute density of adult Ae. aegypti represent a significant gap in vector surveillance. Here, we describe the use of sequential removal sampling to estimate absolute numbers of indoor resting Ae. aegypti and to calculate calibration coefficients for timed Prokopack aspirator collections in the city of Merida, Yucatan State, Mexico. The study was performed in 200 houses that were selected based on recent occurrence of Aedes-borne viral illness in residents. Removal sampling occurred in 10-minute sampling rounds performed sequentially until no Ae. aegypti adult was collected for 3 hours or over 2 consecutive 10-minute periods. RESULTS: A total of 3439 Ae. aegypti were collected. The sensitivity of detection of positive houses in the first sampling round was 82.5% for any adult Ae. aegypti, 78.5% for females, 75.5% for males and 73.3% for blood-fed females. The total number of Ae. aegypti per house was on average ~5 times higher than numbers collected for the first sampling round. There was a positive linear relationship between the relative density of Ae. aegypti collected during the first 10-min round and the absolute density for all adult metrics. Coefficients from the linear regression were used to calibrate numbers from 10-min collections into estimates of absolute indoor Ae. aegypti density for all adults, females and males. CONCLUSIONS: Exhaustive removal sampling represents a promising method for quantification of absolute indoor Ae. aegypti density, leading to improved entomological estimates of mosquito distribution, a key measure in the assessments of the risk pathogen transmission, disease modeling and the evaluation of vector control interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle