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Enregistrement W29476000 · doi:10.2967/jnumed.118.209817

Connecting the Micro and Macro Approaches: Cultural Stakes in Health Communication

2009· article· en· W29476000 sur OpenAlexaboutno aff
Isaac Nahón-Serfaty, Rukhsana Ahmed, Sylvie Grosjean

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociology of health and illnessMedical sociologyPublic healthHealth promotionSociologyPublic relationsField (mathematics)Medical anthropologyPerspective (graphical)Social scienceSocial psychologyPsychologyHealth carePolitical scienceMedicineLawNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prior to the establishment of Health Communication as an independent field of study, the socio-cultural dimensions of health and illness (patient/health aide relationship, social representations in health, etc.) were largely covered by sociology and anthropology. (Adam, and Herzlich 1994) Jodelet: “These pioneering disciplines have not failed to integrate a perspective of the individual in their approach, while establishing him in his social and cultural enrolment horizon, or in the framework of his relationship with medical institutions and professionals. ” (2006:1; our translation) However, the recognition of culture in the medical field has already been formulated in 1986 during the Congress of the World Health Organization in Ottawa, Canada. A new health system trend was then defined: the promotion of health that would offer, in addition to clinical and curative services, the recognition and respect of cultural needs. Nonetheless, Jodelet (2006) puts forth the statement that psychology of health was blinded by the game of collective dimensions that intervenes in the individual and public managing of health and illness. Within these dimensions, Jodelet considers culture being almost nonexistent, despite it being a central part of several works in sociology, history, and anthropology, which were concerned with illness and health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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