Monolithic Fabrication of NPN/SiN<i><sub>x</sub></i> Dual Membrane Cavity for Nanopore‐Based DNA Sensing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nanoscale preconfinement of DNA is shown to reduce the variation of passage times through solid‐state nanopores. Preconfinement is previously achieved by forming a femtoliter‐sized cavity capped with a highly porous layer of nanoporous silicon nitride (NPN). This cavity is formed by sealing a NPN nanofilter membrane against a substrate chip using water vapor delamination. Ultimately, this method of fabrication cannot keep a consistent spacing between the filter and solid‐state nanopore due to thermal fluctuations and wrinkles in the membrane, nor can it be fabricated on thousands of individual devices reliably. To overcome these issues, a method is presented to fabricate the femtoliter cavity monolithically, using a selective xenon difluoride (XeF2) etch to hollow out a polysilicon (poly‐Si) spacer sandwiched between silicon nitride (SiNx) layers. These monolithically fabricated cavities behave identically to their counterparts formed by vapor delamination, exhibiting similar translocation passage time variation reduction and folding suppression of DNA without requiring extensive manual assembly. The ability to form nanocavity sensors with nanometer‐scale precision and to reliably manufacture them at scale using batch wafer processing techniques will find numerous applications, including motion control of polymers for single‐molecule detection applications, filtering of dirty samples prior to nanopore detection, and simple fabrication of single‐molecule nanobioreactors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».