Validity and Reliability of 2-Dimensional Video-Based Assessment to Analyze Foot Strike Pattern and Step Rate During Running: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Two-dimensional (2D) video-based analysis is often used by clinicians to examine the foot strike pattern (FSP) and step rate in runners. Reliability and validity of 2D video-based analysis have been questioned. OBJECTIVE: To synthesize the psychometric properties of 2D video-based analysis for assessing runners' FSP and step rate while running. DATA SOURCES: Medline/PubMed, Science Direct, Embase, EBSCOHost/CINAHL, and Scielo were searched from their inception to August 2018. STUDY SELECTION: Studies were included if (1) they were published in English, French, Portuguese or Spanish; (2) they reported at least 1 psychometric property (validity and/or reliability) of 2D video-based analysis to assess running kinematics; and (3) they assessed FSP or step rate during running. STUDY DESIGN: Systematic review. LEVEL OF EVIDENCE: Level 2. DATA EXTRACTION: Studies were screened for methodological (MacDermid checklist) and psychometric quality (COSMIN checklist) by 2 independent raters. RESULTS: Eight studies, with a total of 702 participants, were included. Seven studies evaluated the reliability of 2D video to assess FSP and found very good to excellent reliability (0.41 ≤ κ ≤ 1.00). Two studies reported excellent reliability for the calculation of step rate (0.75 ≤ intraclass correlation coefficient [ICC] ≤ 1.00). One study demonstrated excellent concurrent validity between 2D and 3D (gold standard) motion capture systems to determine FSP (Gwet agreement coefficient [AC] > 0.90; ICC > 0.90), and another study found excellent concurrent validity between 2D video and another device to calculate step rate (0.84 ≤ ICC ≤ 0.95). CONCLUSION: Strong evidence suggests that 2D video-based analysis is a reliable method for assessing FSP and quantifying step rate, regardless of the experience of the assessor. Limited evidence exists on the validity of 2D video-based analysis in determining FSP and calculating step rate during running.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle