Validity and Reliability of 2-Dimensional Video-Based Assessment to Analyze Foot Strike Pattern and Step Rate During Running: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Two-dimensional (2D) video-based analysis is often used by clinicians to examine the foot strike pattern (FSP) and step rate in runners. Reliability and validity of 2D video-based analysis have been questioned. OBJECTIVE: To synthesize the psychometric properties of 2D video-based analysis for assessing runners' FSP and step rate while running. DATA SOURCES: Medline/PubMed, Science Direct, Embase, EBSCOHost/CINAHL, and Scielo were searched from their inception to August 2018. STUDY SELECTION: Studies were included if (1) they were published in English, French, Portuguese or Spanish; (2) they reported at least 1 psychometric property (validity and/or reliability) of 2D video-based analysis to assess running kinematics; and (3) they assessed FSP or step rate during running. STUDY DESIGN: Systematic review. LEVEL OF EVIDENCE: Level 2. DATA EXTRACTION: Studies were screened for methodological (MacDermid checklist) and psychometric quality (COSMIN checklist) by 2 independent raters. RESULTS: Eight studies, with a total of 702 participants, were included. Seven studies evaluated the reliability of 2D video to assess FSP and found very good to excellent reliability (0.41 ≤ κ ≤ 1.00). Two studies reported excellent reliability for the calculation of step rate (0.75 ≤ intraclass correlation coefficient [ICC] ≤ 1.00). One study demonstrated excellent concurrent validity between 2D and 3D (gold standard) motion capture systems to determine FSP (Gwet agreement coefficient [AC] > 0.90; ICC > 0.90), and another study found excellent concurrent validity between 2D video and another device to calculate step rate (0.84 ≤ ICC ≤ 0.95). CONCLUSION: Strong evidence suggests that 2D video-based analysis is a reliable method for assessing FSP and quantifying step rate, regardless of the experience of the assessor. Limited evidence exists on the validity of 2D video-based analysis in determining FSP and calculating step rate during running.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,151 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».