Management of Inflammatory Arthritis in pregnancy: a National Cross-Sectional Survey of Canadian rheumatologists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With improved therapies and management, more women with inflammatory arthritides (IA) are considering pregnancy. Our objective was to survey rheumatologists across Canada about their IA management in pregnancy to identify practice patterns and knowledge gaps. METHODS: We administered an online survey with questions regarding medications for IA treatment including conventional synthetic disease modifying antirheumatic drugs (csDMARDs) and biologics/small molecules in planned and unplanned pregnancies. Email invitations were sent to members of the Canadian Rheumatology Association. We calculated responses frequencies and a priori set a cut-off of ≥75% to define consensus. RESULTS: Ninety rheumatologists participated in the survey (20% participation rate); 57% have been practicing for > 10 years, 32% for ≤10 years, and 11% in training. There was consensus on discontinuation of 4 csDMARDs - cyclophosphamide (100%), leflunomide (98%), methotrexate (96%), and mycophenolate mofetil (89%) - in planned pregnancies but varied responses on when to discontinue them or what to do in unplanned pregnancies. Respondents agreed that 3 csDMARDs - azathioprine (84%), hydroxychloroquine (95%), and sulfasalazine (77%) - were safe to continue in planned and unplanned pregnancies. There was consensus with use of 4 biologics - adalimumab (81%), certolizumab (80%), etanercept (83%), and infliximab (76%) - in planned pregnancies but uncertainty on when they should be discontinued and their use in unplanned pregnancies. CONCLUSIONS: This national survey shows consensus among rheumatologists on the use of some csDMARDs and biologics/small molecules in IA patients planning pregnancy but varied knowledge on when to discontinue and what to do in unplanned pregnancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».