Improved accuracy and precision of water stable isotope measurements using the direct vapour equilibration method
Notice bibliographique
Résumé
Rationale A method to measure the δ 2 H and δ 18 O composition of pore water in soil samples using direct vapour equilibration and laser spectrometry was first described in 2008, and was rapidly adopted. Here, we describe an improved setup to measure pore water δ 2 H and δ 18 O values through direct vapour equilibration with a laser spectrometer, combining a liquid and a vapour mode for water isotope analyses, and resulting in improved accuracy. Methods We first tested new gas sampling bags as part of the equilibration protocol. Then, to assess measurement accuracy, vapour samples from equilibrated liquid waters of known isotope composition were measured in the liquid mode of the analyser using the new setup as well as the manufacturer's vapour mode. Various modes of preparing liquid water standards, namely equilibration, nebulisation, and vapourisation, were tested to determine the best calibration in terms of accuracy. Finally, the proposed modified liquid setup was validated by analysing water vapour equilibrated from soil pore water of a known composition. Results The δ 2 H and δ 18 O measurements were found to be more accurate by the modified liquid mode than by the factory‐setup vapour mode. The strong and non‐linear dependence of measured δ 2 H and δ 18 O values on H 2 O concentration in vapour mode, especially at concentrations equal to the vapour pressure saturation typically found in laboratories, is problematic for corrections. Regarding calibration and standards, the use of two equilibrated liquid water standards was found to best calibrate measurements in the modified liquid setup. Finally, the modified liquid mode setup and its calibration, as described here, were shown to be appropriate for soil pore water analysis. Conclusions The proposed modified setup results in more precise δ 2 H and δ 18 O soil pore water values than the usual protocols. An average standard deviation of 0.04‰ for δ 18 O values and 0.3‰ for δ 2 H values, based on 228 soil sample analyses, was obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».