Alterations in evoked and spontaneous activity of dorsal horn wide dynamic range neurons in pathological pain: a systematic review and analysis
Notice bibliographique
Résumé
Wide dynamic range (WDR) neurons of the spinal dorsal horn respond to a wide range of innocuous and noxious mechanical stimulation and encode the intensity of mechanical stimuli as changes in firing rate. However, there are inconsistent findings regarding whether WDR neuron stimulus encoding activity is altered in pathological pain states. This inconsistency may arise from differences in the pain models used or in the experimental conditions themselves. In this study, we use a meta-regression approach to examine which variables modulate and determine WDR activity. We pooled data from in vivo electrophysiological studies of WDR activity evoked by von Frey filament stimulation of the hind paw in rats across a number of pathological pain models. We observed that WDR firing rate was better predicted by the calculated pressure of von Frey stimulation rather than applied filament force, as reported in all studies. The pressure-evoked firing rate of WDR neurons was not altered by any experimental pain model except for arthritis and inflammation models, where mechanical stimuli evoked a higher firing rate than controls. Conversely, there was a consistent increase in the spontaneous firing rate of WDR neurons in neuropathic pain, arthritis and inflammation, and chemoneuropathy pain models. Overall, these data indicate that changes in WDR encoding of applied pressure are unlikely to significantly contribute to pathological sensory processing but suggest a possible role for these neurons in spontaneous pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».