Development of a microchannel emulsification process for pancreatic beta cell encapsulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we developed a high‐throughput microchannel emulsification process to encapsulate pancreatic beta cells in monodisperse alginate beads. The process builds on a stirred emulsification and internal gelation method previously adapted to pancreatic cell encapsulation. Alginate bead production was achieved by flowing a 0.5–2.5% alginate solution with cells and CaCO 3 across a 1‐mm thick polytetrafluoroethylene plate with 700 × 200 μm rectangular straight‐through channels. Alginate beads ranging from 1.5–3 mm in diameter were obtained at production rates exceeding 140 mL/hr per microchannel. Compared to the stirred emulsification process, the microchannel emulsification beads had a narrower size distribution and demonstrated enhanced compressive burst strength. Both microchannel and stirred emulsification beads exhibited homogeneous profiles of 0.7% alginate concentration using an initial alginate solution concentration of 1.5%. Encapsulated beta cell viability of 89 ± 2% based on live/dead staining was achieved by minimizing the bead residence time in the acidified organic phase fluid. Microchannel emulsification is a promising method for clinical‐scale pancreatic beta cell encapsulation as well as other applications in the pharmaceutical, food, and cosmetic industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».