Early recognition and treatment of neuropsychiatric symptoms to improve quality of life in early Alzheimer’s disease: protocol of the BEAT-IT study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuropsychiatric symptoms (NPS) are very common in patients with mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer's disease (AD) dementia and are associated with various disadvantageous clinical outcomes including a negative impact on quality of life, caregiver burden, and accelerated disease progression. Despite growing evidence of the efficacy of (non)pharmacological interventions to reduce these symptoms, NPS remain underrecognized and undertreated in memory clinics. The BEhavioural symptoms in Alzheimer's disease Towards early Identification and Treatment (BEAT-IT) study is developed to (1) investigate the neurobiological etiology of NPS in AD and (2) study the effectiveness of the Describe, Investigate, Create, Evaluate (DICE) approach to structure and standardize the current care of NPS in AD. By means of the DICE method, we aim to improve the quality of life of AD patients with NPS and their caregivers who visit the memory clinic. This paper describes the protocol for the intervention study that incorporates the latter aim. METHODS: We aim to enroll a total of 150 community-dwelling patients with MCI or AD and their caregivers in two waves. First, we will recruit a control group who will receive care as usual. Next, the second wave of participants will undergo the DICE method. This approach consists of the following steps: (1) describe the context in which NPS occur, (2) investigate the possible causes, (3) create and implement a treatment plan, and (4) evaluate whether these interventions are effective. Primary outcomes are the quality of life of patients and their caregivers. Secondary outcomes include NPS change, caregiver burden, caregivers' confidence managing NPS, psychotropic medication use, the experiences of patients and caregivers who underwent the DICE method, and the cost-effectiveness of the intervention. CONCLUSIONS: This paper describes the protocol of an intervention study that is part of the BEAT-IT study and aims to improve current recognition and treatment of NPS in AD by structuring and standardizing the detection and treatment of NPS in AD using the DICE approach. TRIAL REGISTRATION: The trial was registered on the Netherlands Trial Registry ( NTR7459 ); registered 6 September 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».