Deteriorated Cardiometabolic Risk Profile in Individuals With Excessive Blood Pressure Response to Submaximal Exercise
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early identification of individuals at increased cardiometabolic risk is an essential step to improve primary preventive interventions. Excessive maximal exercise blood pressure (EBP) has been associated with several adverse outcomes. We examined how submaximal EBP could help us to identify individuals with a deteriorated cardiometabolic risk profile. METHODS: Data from an observational study of 3,913 participants from a convenience sample were used. Subjects included in the analyses completed a comprehensive cardiometabolic health assessment (resting blood pressure [BP]; waist circumference; lipid profile; HbA1c; submaximal treadmill exercise test including a standardized stage [3.5 mph and 2% slope] with BP and heart rate measurements). Participants were classified on BP response at the standardized stage (Normal or Excessive Response). Excessive response was defined as systolic BP ≥ 80th percentile or diastolic BP ≥ 90 mmHg. Subjects were also classified into five resting BP subgroups according to current guidelines. RESULTS: The Excessive Response group had more deteriorated cardiometabolic and cardiorespiratory profiles than the Normal Response group (P ≤ 0.01). The Excessive Response group also showed a greater proportion of carriers of the hypertriglyceridemic waist phenotype in most resting BP subgroups (P ≤ 0.05). Finally, excessive BP response to submaximal exercise showed an independent contribution on cardiometabolic and cardiorespiratory factors beyond age, sex, and resting BP. CONCLUSIONS: This study demonstrates that an excessive BP response to a submaximal exercise is associated with a deteriorated cardiometabolic risk profile beyond resting BP profile. Therefore, submaximal EBP represents a simple screening tool to better identify at-risk individuals requiring aggressive preventive lifestyle interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».