Dose-dense early postoperative intraperitoneal chemotherapy in ovarian cancer: Randomized, phase II trial.
Notice bibliographique
Résumé
5514 Background: Dose-dense early postoperative intraperitoneal chemo (DD-EPIC) had been carried out in advanced ovarian cancer (OC) pts in China over the past three decades but it was not proved by a prospective study. This trial was designed to confirm the benefit of DD-EPIC in delaying progression and improving survival. Methods: In a multicenter, phase 2 trial, pts with FIGO IIIC-IV OC and optimal debulking surgery (residual disease ≤1cm) were randomly allocated to receive 4 doses of weekly DD-EPIC with cisplatin (50mg/m2) and etoposide (100mg/m2) followed by 6 cycles of intravenous (iv) chemo with carboplatin and taxane every 3 weeks (DD-EPIC group), or standard iv chemo alone (iv group). (ClinicalTrials.gov, NCT01669226). Results: Between 2009 and 2015, 218 pts were randomized, of whom 215 initiated treatment (106 to DD-EPIC and 109 to iv; for efficacy analyses). Totally, 36 pts (16·7%) were received neoadjuvant chemo. With a median of 61·9 mos follow-up, 122 pts died (54 in DD-EPIC and 68 in iv group). Remarkable OS benefit of DD-EPIC was recorded (67·5 mos for DD-EPIC vs. 46·3 mos for iv; HR 0·70, 95% CI 0·49-1·00, P=0·047). Pts in DD-EPIC had a significantly increased median PFS compared with those in iv group (21·7 vs. 16·8 mos; HR 0·64, 95% CI 0·47-0·86, P=0·003). Median TFST was 25·1 vs. 18·0 mos in favor of DD-EPIC (HR 0·62, 95%CI 0·46-0·83, P=0·002). Similar findings were detected in TSST (42·2 vs. 29·3 mos; HR 0·66, 95%CI 0·47-0·94, P=0·019). Grade 3 and 4 Leucopenia (53·8% vs. 35·2%), anemia (23·6% vs. 5·6%) and gastrointestinal events (10·4% vs. 1·9%) were more common in DD-EPIC ( P=0·006, P<0·001 and P=0·010, respectively). Ninety-one pts were detected by gBRCA testing, with 25·3% of cases carrying deleterious BRCAm, but PFS and OS benefit were observed in patients with BRCA-wild type (HR 0·46 and 0·55, 95%CI 0·27-0·81 and 0·27-1·11, respectively). Conclusions: DD-EPIC with a higher completion rate and acceptable treatment burden was associated with longer OS than standard iv alone. Owing to the benefit of relatively long-term OS, DD-EPIC may be considered as a valuable option for OC, particularly in developing countries and BRCA-wild type pts. Clinical trial information: NCT01669226. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».