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Enregistrement W2947615845 · doi:10.1093/pch/pxz066.117

118 Predictors of intravenous rehydration in children with acute gastroenteritis in the United States and Canada

2019· article· en· W2947615845 sur OpenAlexaffabout
Naveen Poonai, Elizabeth C. Powell, David Schnadower, Charlie Casper, Cindy G. Roskind, Cody S. Olsen, Philip Tarr, Prashant Mahajan, Alexander J. Rogers, Suzanne Schuh, Katrina Hurley, Serge Gouin, Cheryl Vance, Ken J. Farion, Robert E. Sapién, Karen J. O’Connell, Adam C. Levine, Seema Bhatt, Stephen B. Freedman

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineDalhousie UniversitySickKids FoundationUniversity of OttawaHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOral rehydration therapyEmergency departmentAcute gastroenteritisPediatricsLogistic regressionDiarrheaOndansetronVomitingEmergency medicineInternal medicinePopulationHealth services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Although oral rehydration therapy is recommended for children with acute gastroenteritis (AGE) with none to some dehydration, intravenous (IV) rehydration is still commonly administered to these children in high-income countries. IV rehydration is associated with pain, anxiety, and emergency department (ED) revisits in children with AGE. Objectives We sought to better understand the factors associated with IV rehydration in children with AGE in order to inform knowledge translation strategies. Design/Methods This was a planned secondary analysis of the Pediatric Emergency Research Canada (PERC) and Pediatric Emergency Care Applied Research Network (PECARN) randomized, controlled trials of oral probiotics in children with AGE-associated diarrhea. Eligible children were aged 3–48 months and reported >3 watery stools in a 24-hour period. The primary outcome was administration of IV rehydration at the index ED visit. We used mixed-effects logistic regression model to explore univariable and multivariable relationships between IV rehydration and a prioririsk factors. Results From the parent study sample of 1848 participants, 1846 had data available for analysis: mean (SD) age of 19.1 ± 11.4 months, 45.4% females. 70.2% (1292/1840) vomited within 24 hours of the index ED visit and 34.1% (629/1846) received ondansetron in the ED. 13.0% (240/1846) were administered IV rehydration at the index ED visit, and 3.6% (67/1842) were hospitalized. Multivariable predictors of IV rehydration were Clinical Dehydration Scale (CDS) score [compared to none: mild to moderate (OR: 8.1, CI: 5.5–11.8); severe (OR: 45.9, 95% CI: 20.1–104.7), P<0.001], ondansetron in the ED (OR: 1.8, CI: 1.2–2.6, P=0.003), previous healthcare visit for the same illness [compared to no prior visit: prior visit with no IV (OR: 1.9, 95% CI: 1.3–2.9); prior visit with IV (OR: 10.5, 95% CI: 3.2–34.8), P<0.001], and country [compared to Canada: US (OR: 4.1, CI: 2.3–7.4, P<0.001]. Significantly more participants returned to the ED with symptoms of AGE within 3 days if IV fluids were administered at the index visit [30/224 (13.4%) versus 88/1453 (6.1%), P<0.001]. Conclusion Higher CDS scores, antiemetic use, previous healthcare visits and country were independent predictors of IV rehydration which was also associated with increased ED revisits. Knowledge translation focused on optimizing the use of antiemetics (i.e. for those with dehydration) and reducing the geographic variation in IV rehydration use may improve the ED experience and reduce ED-revisits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
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