Selected Abstracts From the Proceedings of the 2019 Society of Teachers of Family Medicine Conference on Medical Student Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
From January 31 through February 3, 2019 the Society of Teachers of Family Medicine (STFM) held its 45th annual Conference on Medical Student Education in Jacksonville, Florida. STFM is a collaborative organization composed of members who are dedicated to teaching the discipline to learners of any level. The conference brings together members including physicians, administrators, behavioral scientists, researchers, residents, and students to learn from one another and improve the quality of family medicine education in the United States and Canada. Abstracts for all conference submissions can be found on the STFM website.1 Plenary speakers addressed topics related to health equity (Joanne Rooney, JD, LLM, EdD); discrimination and bias in the medical workplace (Roberto E. Montenegro, MD, PhD); and mentoring in family medicine (Beat Steiner, MD, MPH, STFM President). The STFM Committee on Medical Student Education reviewed the 14 completed educational research projects and selected six exemplary abstracts as the best of the conference. Criteria for inclusion included relevance to medical student education with a focus on family medicine education, study quality, and meaningful conclusions. Five of the abstracts appear in this collection. One has been published in the intervening time.2 Society of Teachers of Family Medicine. 2019 Conference on Medical Student Education Conference Sessions. https://www.stfm.org/conferences/generalinformation/msearchives/. Accessed April 28, 2019. Stumbar SE, Garba NA, Holder C. Let’s talk about sex: the social determinants of sexual and reproductive health for second-year medical students. MedEdPORTAL. 2018;14;10772. https://doi.org/10.15766/mep_2374-8265.10772
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle