Points-to-consider on the return of results in epigenetic research
Notice bibliographique
Résumé
As epigenetic studies become more common and lead to new insights into health and disease, the return of individual epigenetic results to research participants, in particular in large-scale epigenomic studies, will be of growing importance. Members of the International Human Epigenome Consortium (IHEC) Bioethics Workgroup considered the potential ethical, legal, and social issues (ELSI) involved in returning epigenetic research results and incidental findings in order to produce a set of 'Points-to-consider' (P-t-C) for the epigenetics research community. These P-t-C draw on existing guidance on the return of genetic research results, while also integrating the IHEC Bioethics Workgroup's ELSI research on and discussion of the issues associated with epigenetic data as well as the experience of a return of results pilot study by the Personal Genome Project UK (PGP-UK). Major challenges include how to determine the clinical validity and actionability of epigenetic results, and considerations related to environmental exposures and epigenetic marks, including circumstances warranting the sharing of results with family members and third parties. Interdisciplinary collaboration and good public communication regarding epigenetic risk will be important to advance the return of results framework for epigenetic science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».