Learning, Doing and Teaching Together: Reflecting on our Arts Based Approach to Research, Education and Activism with and for Women Living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
Body Mapping has been used for thousands of years by people who want to achieve a better understanding of themselves, their bodies and the world they live in. Artist Jane Solomon and psychologist Jonathan Morgan transformed Body Mapping for the “Long Life Project”, during the Médecins Sans Frontières (MSF) roll-out of antiretrovirals in Khayelitsha township, South Africa in 2001. Body mapping enables participants to tell their stories in the face of intense HIV/AIDS stigma. We adapted Body Mapping for the Women, Art and Criminalizaton of HIV Non-Disclosure (WATCH) study, a community arts based research (CBR) approach to better understand the impact that Canadian laws criminalizing HIV non-disclosure have on women living with HIV. Our national team includes women living with HIV, service providers, and researchers. This reflection illustrates our collective and iterative process of learning, teaching and doing body mapping workshops with women living with HIV in Canada. We share our experiences of coming to Body Mapping as an arts-based approach to CBR, how our roles as researchers stretched to include community-based education, advocacy, and group facilitation, and how we embodied the artist-researcher identity as we disseminate our research in ways that actively engage the general public on laws criminalizing HIV nondisclosure laws vis-à-vis Body Mapping galleries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,839 | 0,541 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,310 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,386 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».