Polarización y oftalmología confocal
Notice bibliographique
Résumé
espanolLa incorporacion de un polarimetro a un oftalmoscopio confocal de barrido laser ha dado lugar a una herramienta que no solamente proporciona una resolucion espacial de las propiedades de polarizacion de la retina, sino que tambien permite la mejora de las imagenes del fondo del ojo registradas en base a diferentes metricas de calidad de imagen. Esta optimizacion puede aplicarse tanto a la totalidad de la imagen como a zonas determinadas de especial interes. Asi, tanto la tecnica como el instrumento podrian ser utiles en entornos clinicos orientados a la deteccion precoz de patologias retinianas y a su seguimiento. En este trabajo se resumen los resultados obtenidos en esta linea, de las colaboraciones entre el Laboratorio de Optica de la Universidad de Murcia y el Campbell?s Lab de la Universidad de Waterloo en Canada durante los ultimos 6 anos. EnglishThe combination of a polarimeter and a confocal scanning laser ophthalmoscope provides with a tool to investigate not only the spatially resolved retinal polarization properties, but also a method to improve the quality of fundus images based on different image quality metrics. This optimization can be applied either to the whole retinal image or to local features of relevant interest. Then, both the technique and the instrument might be useful in clinical environments for early detection of retinal pathologies or the following-up. Along this work some results on this issue will be summarized. These are a result of a collaboration between the Laboratorio de Optica at the Universidad de Murcia and the Dr. Campbell’s Lab at the University of Waterloo in Canada during the last 6 years..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».