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Enregistrement W2947628979 · doi:10.1186/s40814-019-0453-2

Measuring overuse of continuous pulse oximetry in bronchiolitis and developing strategies for large-scale deimplementation: study protocol for a feasibility trial

2019· article· en· W2947628979 sur OpenAlexaboutno aff
Irit R. Rasooly, Rinad S. Beidas, Courtney Benjamin Wolk, Frances K. Barg, Christopher P. Landrigan, Amanda C. Schondelmeyer, Patrick W. Brady, Lisa M. McLeod, Christopher P. Bonafide

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteQuality Enhancement Research InitiativeWashington University in St. LouisNational Institutes of HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentChildren's Hospital of PhiladelphiaNational Institute of Child Health and Human DevelopmentU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésPulse oximetryProtocol (science)BronchiolitisScale (ratio)MedicineComputer scienceIntensive care medicineInternal medicineGeographyAnesthesiaAlternative medicinePathologyCartographyRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Deimplementation, the systematic elimination of low-value practices, has emerged as an important focus within implementation science. Bronchiolitis is the leading cause of infant hospitalization. Among stable inpatients with bronchiolitis who do not require supplemental oxygen, continuous pulse oximetry monitoring is recognized as an overused, low-value practice in pediatric hospital medicine. There is strong scientific evidence and practice guideline support for limiting pulse oximetry monitoring of stable children with bronchiolitis who do not require supplemental oxygen, yet the practice remains common. This study aims to (1) characterize the extent of this overuse in hospitals located in the USA and Canada, (2) identify barriers and facilitators of successful deimplementation of continuous pulse oximetry monitoring in bronchiolitis, and (3) develop consensus strategies for large-scale deimplementation. In addition to identifying feasible strategies for deimplementation, this study will test the feasibility of data collection approaches to be employed in a large-scale deimplementation trial. METHODS: This multicenter study will be performed in approximately 38 hospitals in the Pediatric Research in Inpatient Settings Network. In Aim 1, we will determine the rate of overuse within each hospital by performing repeated cross-sectional observational sampling of continuous pulse oximetry monitoring of stable bronchiolitis patients age 8 weeks through 23 months who do not require supplemental oxygen. In Aim 2, we will use the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) as a framework for semi-structured interviews with key stakeholders (physician, nurse, respiratory therapist, administrator, and parent) at the highest- and lowest-overuse hospitals to understand barriers and facilitators of continuous pulse oximetry monitoring deimplementation. In Aim 3, we will use a theory-based causal model to match the identified barriers and facilitators to potential strategies for deimplementation. Candidate strategies will be discussed with a panel of stakeholders from hospitals with high rates of overuse to assess feasibility and acceptability. A questionnaire ranking strategies based on feasibility, acceptability, and impact will be administered to a broader group of stakeholders to arrive at consensus about promising strategies for large-scale deimplementation to be tested in a subsequent trial. DISCUSSION: Effective strategies for deimplementing continuous pulse oximetry monitoring of stable patients with bronchiolitis have not been well characterized. The findings of this study will provide further understanding of factors that facilitate deimplementation in pediatric hospital settings and provide pilot and feasibility data to inform a trial of large-scale deimplementation of this overused practice. TRIAL REGISTRATION: Not applicable. This study does not meet the World Health Organization definition of a clinical trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,460
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,061 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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