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Enregistrement W2947630977 · doi:10.1002/cjce.23519

Bioleaching of metal from waste stream using a native strain of <i>Acidithiobacillus</i> isolated from a coal mine drainage

2019· article· en· W2947630977 sur OpenAlexvenueno aff
Solange Kazue Utimura, Santiago Justo Arévalo, Carlos Gonzalo Alvarez Rosario, Mauro Quiñones Aguilar, Jorge Alberto Soares Tenório, Denise Crocce Romano Espinosa

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioleachingAcidithiobacillus ferrooxidansAcid mine drainageMetallurgyCopperPulp (tooth)CoalShakerMicroorganismPulp and paper industryAcidithiobacillusWaste managementChemistryMaterials scienceGeologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the feasibility of using a biohydrometallurgical technique for selective metals recovery from electronic waste (e‐waste) by bacterial bioleaching was investigated. Acidithiobacillus was identified in coal mining acid mine drainage (AMD). The microorganism was studied using specific sequencing of a 16s rDNA fragment. The potential for the dissolution of copper from waste printed wire boards (PWBs) using the isolated Acidithiobacillus ferrooxidans (A. ferroxidans) was evaluated. The bioleaching experiments were performed in an orbital shaker at 30 °C and 170 rpm, with 10 % (v/v) inoculum and a pulp density of 30 g/L. The copper concentration was determined by energy dispersive x‐ray fluorescence (XRF). The result shows that copper recovery from PWBs using our A. ferrooxidans strain was 95 % after 8 days, which showed the feasibility of this process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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