Factors associated with uptake of Haemophilus influenzae type b vaccination in Shanghai, China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Haemophilus influenzae type b (Hib) vaccine is effective in reducing the burden of Hib related diseases, but little is known about factors influencing the uptake of Hib vaccine. This study aimed to assess the uptake of Hib vaccination and its associated factors in Shanghai City, China. METHODS: We used data from a retrospective cohort of 183,246 children born in 2012-2016 obtained from the Shanghai Immunization Program Information System, which provided information on the uptake of Hib vaccination. We conducted a cross-sectional study of 451 children to collect information on demographic and other factors that might be associated with Hib vaccination. RESULTS: In the retrospective cohort study, the proportions of Hib dose-1 coverage, vaccination completion and timeliness were 67.7, 52.2 and 29.4%, respectively. These measures were better among local children and increased with birth year, while there were regional differences. Hib vaccine uptake was significantly associated with maternal occupation (non-health vs health workers, OR = 2.33, 95% CI: 1.32-4.13, P = 0.004) and caregivers' awareness of Hib (yes vs no, OR = 1.75, 95% CI: 1.12-2.74, P = 0.013). CONCLUSIONS: We found low levels of coverage of dose-1 Hib vaccine, timeliness and completion, suggesting inadequate protection against Hib disease for children in Shanghai. Non-local children and those of health workers should be targeted for interventions. The inclusion of Hib vaccine into the national immunization program could help improve the uptake of Hib vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».