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Enregistrement W2947641223 · doi:10.1007/s10933-019-00085-1

Effects of chemical pretreatment and intra- and inter-specimen variability on δ18O of aquatic insect remains

2019· article· en· W2947641223 sur OpenAlexfundno aff
Darren R. Gröcke, Scott A. Elias, Peter G. Langdon, Maarten van Hardenbroek

Notice bibliographique

RevueJournal of Paleolimnology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTanzania Commission for Science and TechnologyMcMaster University
Mots-clésδ18OIsotopes of oxygenStable isotope ratioIsotopeRange (aeronautics)Environmental chemistrySeawaterBiologyEnvironmental scienceGeologyEcologyChemistryMaterials scienceGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxygen isotope (δ 18 O) measurements on the exoskeletons of aquatic insects can be used to reconstruct changes in the δ 18 O of ambient water and, indirectly, to infer the climate and environmental conditions at the time of tissue synthesis. Prior to stable isotope analysis, it is often necessary to chemically pretreat insect remains to remove allochthonous organic and inorganic compounds without altering the δ 18 O signature. We tested the effectiveness and impact of duration of exposure to a buffered 2 M ammonium chloride (NH 4 Cl) solution for removing carbonates at neutral pH from chironomid head capsules, water beetle sclerites and marine crab remains prior to stable isotope analysis. Immersion in NH 4 Cl for 24 h efficiently removed the effect of carbonates with no long-term effects of prolonged exposure observed. Furthermore, we assessed the variability in δ 18 O values within and between individual sclerites (exoskeleton parts) of both modern and fossil water beetle remains. Both modern and fossil specimens had similar intra-sclerite variability in δ 18 O values (~ 2‰ range). In contrast, modern specimens had much smaller inter-sclerite variability (< 0.9‰ range) compared with fossil specimens from the same sample (up to 10‰ range). The high inter-sclerite variability observed in fossil material likely results from the nature of fossil material: a mix of sclerites from a 1–2–L sample bin, originating from different individuals that may have existed at different times and under different environmental conditions. We therefore recommend that material to be analysed for stable isotopes be sampled at high temporal resolution to reduce uncertainties in paleotemperature estimates derived from water beetle δ 18 O records.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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