NRG-GI002: A phase II clinical trial platform using total neoadjuvant therapy (TNT) in locally advanced rectal cancer (LARC)—First experimental arm (EA) initial results.
Notice bibliographique
Résumé
3505 Background: This NCTN multi-arm randomized phase II modular clinical trial platform utilizes TNT with parallel EAs in LARC. EAs are not intended for direct comparison, but rather to test a variety of hypotheses in a consistent high-risk pt population with correlative biomarkers. Primary endpoint (EP) and available secondary EPs from the first EA using veliparib (a PARPi) are reported. NCT02921256. Methods: Stage II/III pts with LARC (with any ONE of the following: distal location [cT3-4 ≤5cm from anal verge, any N]; bulky [any cT4 or tumor within 3mm of mesorectal fascia]; high risk for metastatic disease [cN2]; or not a sphincter-sparing surgery [SSS] candidate) were randomized to neoadjuvant FOLFOX (x 4mo) → chemoRT (cape with 50.4Gy +/- veliparib 400mg PO BID) → surgery 8-12 wks later. Primary EP: 4 point reduction in Neoadjuvant Rectal Cancer (NAR) score with a one-sided α = 0.10 and 80% power. NAR compared by linear model controlling for stratification and possibly other factors. Secondary EPs: OS, DFS, toxicity, pCR, cCR, therapy completion, negative surgical margins, and SSS. Binary EPs compared by Fisher’s exact test. Reported p-values are two-sided. Results: From 10/2016 - 2/2018, 178 pts were randomized (88 control, 90 veliparib). Baseline characteristics were balanced except for candidate for SSS at entry (39% control, 61% veliparib). 140 pts were evaluable for NAR (72 control, 68 veliparib). Mean NAR was 12.6 control (95% CI: 9.8–15.3) vs 13.7 for veliparib (CI: 10.2–17.2). Controlling for stratification (p = 0.69) or stratification and candidate for SSS (p = 0.78), NAR difference was not significant. pCR = 21.6% vs 33.8% (p = 0.14); cCR = 28.2% vs 33.3% (p = 0.60); and SSS = 52.5% vs 59.3% (p = 0.43). Most common grade 3/4 AEs were diarrhea and cytopenias. The EA had two deaths (cardiac arrest [FOLFOX]; enterocolitis [chemoRT]). Conclusions: Veliparib added to chemoRT as part of TNT was safe and without unexpected short-term toxicities but failed to improve the NAR score. Support: U10CA180868, -180822; UG1-189867; U24-196067; AbbVie. Clinical trial information: NCT02921256.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».