Climate Anticipation: working towards a design proposal for urban resilience and care
Notice bibliographique
Résumé
The 'winter of…' and the 'hottest day since…' are narratives that describe our experience with a climate that informed our behaviours of the time.What was, isn't necessarily what will be, and as global climate change shifts and pushes us into unfamiliar climatic experiences, we seek a more meaningful way to anticipate climate change.In this instance climate is viewed as a disruptive element in society with its shift, apparent unpredictability, and impact affecting those less equipped to anticipate.With extreme changes in temperature, high air pollution levels, and lack of rain water, climate change is felt and seen.CAPE (Climate Anticipation Personal Environment) is a conceptual framework to inform society of impending environmental extremes by communicating immediate futures.Four case studies explore current technologies being applied in our surrounding terrestrial and extraterrestrial environments.Together they represent our anticipated materialisation of CAPE.This paper seeks to enable vulnerable communities to be better prepared through warning systems, to better seek relief through interventions, and to develop anticipation and care in large cities, those lacking green spaces and natural approaches in order to align climate anticipation with the needs of society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».