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Enregistrement W2947648853 · doi:10.1200/jco.2021.39.6_suppl.276

Outcomes of first-line (1L) immuno-oncology (IO) combination therapies in metastatic renal cell carcinoma (mRCC): Results from the International mRCC Database Consortium (IMDC).

2021· article· en· W2947648853 sur OpenAlexaff
Chun Loo Gan, Shaan Dudani, J. Connor Wells, Andrew Schmidt, Ziad Bakouny, Bernadett Szabados, Francis Parnis, Shirley Wong, Jae‐Lyun Lee, Guillermo de Velasco, Sumanta K. Pal, Ian D. Davis, Ravindran Kanesvaran, Lori Wood, Christian Kollmannsberger, Rana R. McKay, Benoit Beuselinck, Frede Donskov, Toni K. Choueiri, Daniel Yick Chin Heng

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensOttawa HospitalDalhousie UniversityUniversity of OttawaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAxitinibNivolumabInternal medicineIpilimumabOncologyRenal cell carcinomaHazard ratioPopulationCancerSunitinibImmunotherapyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

276 Background: Ipilimumab and nivolumab (IPI-NIVO) and IO/vascular endothelial growth factor (VEGF) inhibitor combinations (IOVE) are now standard of care 1L treatment options for mRCC. However, there is limited head-to-head comparative evidence between these strategies. Methods: Using the IMDC dataset, patients treated with a 1L IOVE combination (pembrolizumab axitinib, avelumab axitinib and nivolumab cabozantinib) were compared with those treated with IPI-NIVO. The outcomes of interest were overall response rate (ORR), treatment duration (TD), time to next treatment (TTNT), and overall survival (OS). A preplanned subgroup analysis of the IMDC intermediate/poor risk population was conducted. Hazard ratios were adjusted for IMDC risk factors. Results: 723 patients were included for analysis (N=571 for IPI-NIVO and N=152 for IOVE). The median age was 60 in both groups. The proportion of patients with IMDC favorable, intermediate and poor risk disease in IPI-NIVO vs. IOVE groups were 9% vs. 33%, 58% vs. 53%, 33% vs. 14%, respectively. In the intermediate/poor risk groups (Table), ORR and median TD were lower and shorter in IPI-NIVO vs IOVE while no difference in median TTNT and OS was detected. The HR for death adjusting for IMDC criteria for IPI-NIVO vs. IOVE was 0.92 (95% CI 0.61-1.40, p=0.71). IMDC risk groups and the presence or absence of sarcomatoid histology, brain, liver or bone metastases were not associated with differences in OS between these treatments (all p>0.2). Patients that had dose delays or steroid use (defined as >40mg of prednisone equivalent/day) for immune related adverse events (irAEs) were associated with longer median TTNT (21.6 vs. 9.5 mons, p=0.02) and OS (NR vs. 44.4 mons, p=0.01) despite similar treatment durations (7.6 vs. 8.9 mons, p=0.77) compared to those without dose delays or steroid use. Conclusions: We were unable to detect any differences in OS between IPI-NIVO and IOVE regimens in the IMDC intermediate/poor risk groups and amongst various subgroups. Patients who experienced irAEs requiring dose delay or steroids had longer overall survival. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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