The influence of maternal and infant nutrition on cardiometabolic traits: novel findings and future research directions from four Canadian birth cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
A mother's nutritional choices while pregnant may have a great influence on her baby's development in the womb and during infancy. There is evidence that what a mother eats during pregnancy interacts with her genes to affect her child's susceptibility to poor health outcomes including childhood obesity, pre-diabetes, allergy and asthma. Furthermore, after what an infant eats can change his or her intestinal bacteria, which can further influence the development of these poor outcomes. In the present paper, we review the importance of birth cohorts, the formation and early findings from a multi-ethnic birth cohort alliance in Canada and summarise our future research directions for this birth cohort alliance. We summarise a method for harmonising collection and analysis of self-reported dietary data across multiple cohorts and provide examples of how this birth cohort alliance has contributed to our understanding of gestational diabetes risk; ethnic and diet-influences differences in the healthy infant microbiome; and the interplay between diet, ethnicity and birth weight. Ongoing work in this birth cohort alliance will focus on the use of metabolomic profiling to measure dietary intake, discovery of unique diet-gene and diet-epigenome interactions, and qualitative interviews with families of children at risk of metabolic syndrome. Our findings to-date and future areas of research will advance the evidence base that informs dietary guidelines in pregnancy, infancy and childhood, and will be relevant to diverse and high-risk populations of Canada and other high-income countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».