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Enregistrement W2947650008 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.524

De-escalating adjuvant trastuzumab in human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-positive early-stage breast cancer: A systemic review and meta-analysis.

2019· review· en· W2947650008 sur OpenAlexaff
Hadar Goldvaser, Korzets Ceder Yasmin, Daniel Shepshelovich, Rinat Yerushalmi, Michal Sarfaty, Domen Ribnikar, Paaladinesh Thavendiranathan, Eitan Amir

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensToronto General HospitalPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrastuzumabMedicineInternal medicineOncologyBreast cancerHazard ratioCardiotoxicityChemotherapyStage (stratigraphy)CancerConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

524 Background: One year of adjuvant trastuzumab in combination with chemotherapy is the standard of care in early-stage HER2 positive breast cancer. Existing data on shortening trastuzumab treatment show conflicting results. Methods: A search of PubMed and conferences identified randomized trials that compared abbreviated trastuzumab therapy to one year of treatment in early-stage HER2 positive breast cancer. Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CI) were extracted for disease free survival (DFS) and overall survival (OS). Data on the number of DFS and distant relapse events were also collected as were the number of patients at risk in each group. Subgroup analyses evaluated the effect of nodal involvement, estrogen receptor (ER) expression and the duration of abbreviated trastuzumab (9-12 weeks versus 6 months). Odds ratios (ORs) and 95% CI were computed for pre-specified cardiotoxicity events including cardiac dysfunction and congestive heart failure (CHF). Results: Analysis included 6 trials comprising 11603 patients. In most studies adjuvant chemotherapy included anthracyclines and taxanes. Shorter trastuzumab treatment was associated with worse DFS (HR = 1.14, 95% CI 1.05-1.25, p = 0.002) and OS (HR = 1.15, 95% CI 1.02-1.29. p = 0.02). The effect on DFS was not influenced by ER status (p for the subgroup difference = 0.23), nodal involvement (p = 0.44) or the different duration of trastuzumab in the experimental arm (p = 0.08). In absolute terms, after an estimated median follow-up of 71 months, shorter treatment with trastuzumab was associated with an absolute increase in DFS events of 2.3%. Shorter trastuzumab treatment was associated with lower odds of cardiac dysfunction (OR = 0.67, 95% CI 0.55-0.81, p < 0.001) and CHF (OR = 0.66, 95% CI 0.50-0.86, p = 0.003). Conclusions: Compared to one year, shorter duration of adjuvant trastuzumab is associated with significantly worse DFS and OS, despite favorable cardiotoxicity profile. One year of trastuzumab should remain the standard adjuvant treatment in early-stage HER2 positive breast cancer with appropriate cardiac monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,020
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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