Acoustofluidic Micromixing Enabled Hybrid Integrated Colorimetric Sensing, for Rapid Point-of-Care Measurement of Salivary Potassium
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The integration of microfluidics with advanced biosensor technologies offers tremendous advantages such as smaller sample volume requirement and precise handling of samples and reagents, for developing affordable point-of-care testing methodologies that could be used in hospitals for monitoring patients. However, the success and popularity of point-of-care diagnosis lies with the generation of instantaneous and reliable results through in situ tests conducted in a painless, non-invasive manner. This work presents the development of a simple, hybrid integrated optical microfluidic biosensor for rapid detection of analytes in test samples. The proposed biosensor works on the principle of colorimetric optical absorption, wherein samples mixed with suitable chromogenic substrates induce a color change dependent upon the analyte concentration that could then be detected by the absorbance of light in its path length. This optical detection scheme has been hybrid integrated with an acoustofluidic micromixing unit to enable uniform mixing of fluids within the device. As a proof-of-concept, we have demonstrated the real-time application of our biosensor format for the detection of potassium in whole saliva samples. The results show that our lab-on-a-chip technology could provide a useful strategy in biomedical diagnoses for rapid analyte detection towards clinical point-of-care testing applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle