Rationale for aortic annuloplasty to standardise aortic valve repair
Notice bibliographique
Résumé
Available evidence shows that aortic valve repair reduces valve-related mortality and improves quality of life compared to prosthetic aortic valve replacement. One of the most important predictors of bicuspid and tricuspid aortic valve repair failure is the absence of treating a dilated aortic annulus greater than 25-28 mm. Competency of the aortic valve depends on multiple factors including the diameter of the annulus, sinotubular junction, valve cusps and commissures. Dystrophic aortic insufficiency (AI) is the commonest cause of AI in the Western world and is characterised by dilatation of the aortic annulus (≥25 mm), sinuses and/or sinotubular junction (≥30 mm). Depending on whether the sinuses of Valsalva and/or tubular ascending aorta are dilated, three phenotypes can be identified: dilated aortic root, dilated ascending aorta and isolated AI. All three phenotypes are associated with a dilated aortic annulus. Aortic annuloplasty reduces the dilated aortic annulus and improves the surface of coaptation, as in the case of mitral valve repair. In treating AI, it is also important to restore the physiological sinotubular junction/annulus ratio, which can be carried out with remodeling root repair + subvalvular annuloplasty (for dilated aortic root), tubular ascending aorta replacement + subvalvular annuloplasty (for dilated ascending aorta) and double sub- and supra-valvular annuloplasty (for isolated AI). Aortic annuloplasty is now considered an essential component of aortic valve repair and valve-sparing root surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».