95 A Comparison of the Developmental Profiles of Individuals with Hemiplegic Cerebral Palsy associated with Middle Cerebral Artery and Periventricular Venous Infarctions
Notice bibliographique
Résumé
We lack knowledge of the developmental profiles of different brain injuries in hemiplegic cerebral palsy (HCP). This is important because children with specific injury patterns may respond differently to rehabilitation interventions. To assess the relative proportion of brain injury patterns in HCP and compare the developmental profile of children with middle cerebral artery (MCA) and periventricular venous infarctions (PVI). Children aged 2–18 years with a diagnosis of HCP were recruited from 9 children’s rehabilitation hospitals and informed consent was obtained. Developmental and neuroimaging information were collected from 6 sources: 1) data extraction from the health record, 2) brain imaging categorized by a neuroradiologist, 3) administration of the Quality of Upper Extremity Skills Test (QUEST) and classification of Gross Motor Function Classification System (GMFCS) and Manual Ability Classification System (MACS) by an occupational therapist, 4) child/parent questionnaires on hand usage: the Children’s Hand-use Experience Questionnaire (CHEQ) or Pediatric Upper Extremity Motor Activity Log (PMAL), 5) physician-administered sensory exam and 6) full scale intelligence quotient (IQ). Two groups comprising the most prevalent brain injury patterns were compared using a cross-sectional study design. Of 321 recruited, 246 (76.6%) had neuroimaging and were included in the analyses. The mean age was 8.30± 4.28, GMFCS I (n=181, 77.0%) and II (n=39, 16.6%), MACS I (n=82, 35.3%), II (n= 101, 43.5%). Neuroimaging revealed MCA infarctions (n=98, 39.8%), periventricular white matter lesions (n=110, 44.7%) of which periventricular venous infarction (PVI) was present in n=41, (16.7%), miscellaneous (n=8, 3.3%), unilateral malformations (n=19, 7.7%), non-MCA arterial infarctions (n=3, 1.2%), and normal imaging (n=8, 3.3%). Comparing PVI to MCA, the QUEST total score was higher in PVI, with 79.43±16.96 compared to 49.79±31.39 in MCA (t = 5.48, p value <0.001). Hand usage scores (PMAL/CHEQ) were higher in the PVI compared to the MCA group (X2 = 11.01, p< 0.004). Light touch sensation was better in the PVI compared to the MCA group (X2 = 5.3, p = 0.021). The full scale IQ score was higher in the PVI group (53.08±30.71) compared to the MCA group (27.34±28.29, t = 3.63, p = 0.001). Neuroimaging in HCP identified a high proportion of periventricular injuries, many of which were periventricular venous infarctions. The neurodevelopmental profile of children with PVI demonstrated higher hand function and hand usage, increased light touch and higher IQs compared to the MCA group. This study aids in defining rehabilitation needs in HCP informed by brain injury patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».