The role of direct oral anticoagulants (DOACs) in the treatment of heparin-induced thrombocytopenia (HIT): An evidence-based literature review
Notice bibliographique
Résumé
Heparin-induced thrombocytopenia (HIT) poses a risk of death secondary to thrombotic complications.Treatment options are limited for patients with poor IV access, as contemporary options are restricted to parenteral agents before switching to oral vitamin k antagonists. A literature review was conducted to examine the effectiveness of direct oral anticoagulants (DOACs) in the primary treatment of HIT. High quality evidence is scarce surrounding the use of DOACs for this indication, while past reviews have not critically appraised the evidence. Additionally, the most recent study from 2017 investigating the use of DOACs for this indication has not been reported in past literature reviews.The Cochrane Library, Embase, PubMed, Google Scholar and ClinicalTrials.gov were searched to identify and critically appraise the best available evidence. Salient literature demonstrates that DOACs are effective at raising platelet count to baseline after seven days, on average.Thrombosis and major bleeding are rarely observed when DOACs are used as primary therapy. While large scale studies are needed, patients with HIT that have poor IV access may benefit from the ease of administration, rapid onset of action and lack of routine monitoring associated with DOAC therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».