The metabolic demands of internal medicine residency
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
North American and European accreditation bodies have legislated progressively more strict work hour restrictions for residents in light of evidence that sleep deprivation leads to increased medical errors and decreased wellbeing. The purpose of the study is to determine the physiologic demands of internal medicine training during residency as well as document average sleep (on- and off-call) and physical activity performed using accelerometers. A total of 40 internal medicine residents working on the clinical teaching unit at a single center were enrolled in the study from November 2011 to March 2016. There were 22 subjects that completed the study and were included in the analysis. SenseWear PRO 2 armband monitors were worn for 5 consecutive days including one call day. The primary outcomes of the study were to quantify and compare the calories per day, steps per day, METs per hour, hours of activity, hours of sleep, and sleep efficiency for on call versus post-call and non-call days. The average activity per day, calories per day, steps per day and METs per hour for the call day were 7.6 ± 7.6 h, 2647.0 ± 541.1, 11,261.1 ± 2355.9, and 1.7 ± 0.2 respectively. Each of these parameters had a statistically significant F statistic compared to post-call and non-call days. The subjects had a mean of 1.8 ± 2.0 h of sleep per day with a sleep efficiency of 77.3 ± 23.8% for the call day. The F statistic for sleep per day was significant with a p value < 0.001. This study shows that overnight call has a substantial impact on multiple metabolic parameters. These findings have potentially important implications on future resident working hour restrictions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle