Improving the multicaloric properties of Pb(Fe0.5Nb0.5)O3 by controlling the sintering conditions and doping with manganese
Notice bibliographique
Résumé
Designing multicaloric single-phase materials with combined electro- and magnetocaloric effects is still at its initial stage and presents a number of challenges. One of the main challenges encountered so far is to reduce the excessive electrical conductivity, which leads to the appearance of Joule heating that might completely degrade the electrocaloric response. In this work, multicaloric Pb(Fe 0.5 Nb 0.5 )O 3 material was successfully prepared exhibiting pronounced electrocaloric effect above room temperature and maximum magnetocaloric effect at cryogenic temperature. The conductivity was suppressed by controlling the sintering temperature. The ceramic sintered at 1000 °C exhibits maximum electrocaloric effective cooling of 0.88 °C at 28 °C and maximum magnetocaloric effect of 0.14 °C at −271 °C. The caloric properties can be further improved by doping Pb(Fe 0.5 Nb 0.5 )O 3 with manganese. In comparison to the undoped sample, Pb(Fe 0.5 Nb 0.5 )O 3 doped with 0.5 mol% of manganese exhibits three times higher maxima of electrocaloric effective cooling (2.47 °C at 80 °C) and magnetocaloric temperature change (0.44 °C at −271 °C).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».