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Enregistrement W2947669820 · doi:10.1177/1609406919851635

The Gaataa’aabing Visual Research Method: A Culturally Safe Anishinaabek Transformation of Photovoice

2019· article· en· W2947669820 sur OpenAlexafffundabout
Beaudin Bennett, Marion Maar, Darrel Manitowabi, Taima Moeke-Pickering, Doreen Trudeau-Peltier, Sheila Trudeau

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensThe Debajehmujig Creation Centre (Canada)NOSM UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPhotovoiceIndigenousIndigenizationParticipatory action researchFocus groupCommunity-based participatory researchVisual researchPrivilege (computing)Context (archaeology)SociologyPolitical scienceAnthropologyGeographyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photovoice is a community-based participatory visual research method often described as accessible to vulnerable or marginalized groups and culturally appropriate for research with Indigenous peoples. Academic researchers report adapting the photovoice method to the sociocultural context of Indigenous participants and communities with whom they are working. However, detailed descriptions on cultural frameworks for transforming photovoice in order for it to better reflect Indigenous methodologies are lacking, and descriptions of outcomes that occur as a result of photovoice are rare. We address the paucity of published methodological details on the participant-directed Indigenization of photovoice. We conducted 13 visual research group sessions with participants from three First Nations communities in Northern Ontario, Canada. Our intent was to privilege the voice of participants in a mindful exploration aimed at cocreating a transformation of the photovoice method, in order to meet participants’ cultural values. Gaataa’aabing is the Indigenized, culturally safe visual research method created through this process. Gaataa’aabing represents an Indigenous approach to visual research methods and a renewed commitment to engage Indigenous participants in meaningful and productive ways, from the design of research questions and the Indigenization of research methods, to knowledge translation and relevant policy change. Although Gaataa’aabing was developed in collaboration with Anishinaabek people in Ontario, Canada, its principles will, we hope, resonate with many Indigenous groups due to the method’s focus on (1) integration of cultural values of the respective Indigenous community(ies) with whom researchers are collaborating and (2) placing focus on concrete community outcomes as a requirement of the research process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatiflow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatiflow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0150,018
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,927
Tête enseignante GPT0,828
Écart entre enseignants0,100 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique · Méthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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