Association between plasma lipid levels during acute coronary syndrome and long-term malignancy risk. The ABC-4* study on heart disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emerging evidence suggests that patients with coronary artery disease carry an increased risk of developing malignancy, with deleterious effects on long-term prognosis. Our aim was to ascertain whether baseline plasma lipid levels during acute coronary syndrome (ACS) are associated with malignancy in long-term. METHODS: This study included 589 patients admitted with ACS to three centers and discharged alive. Plasma lipid levels were assessed on the first morning after admission. Patients were followed for 17 years or until death. RESULTS: Five hundred seventy-one patients were free from malignancy at enrollment, of them 99 (17.3%) developed the disease during follow-up and 75 (13.1%) died due to it. Compared to patients without malignancy, those with malignancy showed lower plasma levels of total cholesterol (TC), low-density lipoprotein (LDL), and triglycerides (TG). The groups showed similar statin use rates at any time in follow-up. The incidence rate of neoplasia and neoplastic mortality was higher in patients with baseline TC or LDL values ≤ median; they showed 85 and 72% increased incidence rate of developing malignancy and 133 and 122% increased incidence rate of neoplastic death respectively. No differences were observed relative to HDL and TG levels. In survival analysis using Cox regression with parsimonious models, patients with baseline TC or LDL values > median, respectively, showed risks of 0.6(95% CI 0.4-0.9; p = 0.01) and 0.6(95%CI 0.4-0.9; p = 0.02) for malignancy onset, and 0.5(95% CI 0.3-0.8; p = 0.005) and 0.5(95% CI 0.3-0.8; p = 0.004) for neoplastic death. Similar results were obtained using competitive risk analysis with parsimonious models. CONCLUSIONS: This long-term prospective study of an unselected real-world patient sample showed that neoplasia onset and mortality are independently associated with low plasma TC and LDL levels at admission for ACS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».