Resiliency, Meaning in Life, and Life Satisfaction: An Examination of Moderating Effects
Notice bibliographique
Résumé
While presence of meaning in life (i.e., presence) is associated with a plethora of desirable qualities (e.g., greater well-being, longevity, positive affect), search for meaning is associated with psychological distress (e.g., reports of conflict, rumination, depression; Boyle, Barnes, Buchman, & Bennett, 2009). Individuals with higher resiliency, defined as a multifaceted competency in adapting and recovering from adversity, could potentially mitigate the distress associated with search, and thus, achieve greater satisfaction with life (SWL). The present study examined the moderating role of meaning in life between resiliency (i.e., sense of mastery and sense of relatedness) and SWL in a sample of Canadian university students (N=289). Hierarchical regression analyses showed that there was a positive association between resiliency and SWL and this association was stronger at higher levels compared to lower levels of search for meaning. These results suggest that individuals searching for meaning with high levels of mastery have the greatest SWL, while their counterparts with low mastery have the lowest SWL. Similar moderating effects of search were found with the positive association between sense of relatedness and SWL. Overall, findings suggest that protective factors in resiliency may buffer against the potential negative impact of search.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».