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Enregistrement W2947676566 · doi:10.1177/1468794119851330

Discovering dimensions of research ethics in doing oral history: going public in the case of the Ghent orphanages

2019· article· en· W2947676566 sur OpenAlexfundno aff
Lieselot De Wilde, Griet Roets, Bruno Vanobbergen

Notice bibliographique

RevueQualitative Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueData Analysis and Archiving
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAlberta Centre for Child, Family and Community Research
Mots-clésOral historySituational ethicsInterpretation (philosophy)Public historySociologyPoliticsResearch ethicsComparative historical researchSocial scienceEnvironmental ethicsEngineering ethicsLawPolitical scienceMedia studiesAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we argue that research ethics in the doing of oral history research are inadequately addressed in the existing body of research. Although oral history researchers have paid considerable attention to procedural ethical issues, there is currently a lack of attention on situational research ethics in the doing of oral history. We address particular ethical challenges that we experienced while reconstructing the history of three remaining orphanages after the Second World War in the city of Ghent (a city in Flanders, the Dutch speaking part of Belgium) by drawing on oral history research from former orphans and ex-staff members. Their rather surprising, yet pertinent, questions enabled us to discover the political nature of research ethics, and prompted us to engage in ‘going public’. We discuss the complexities of our attempt to provide a ‘questionable’ historical interpretation for the ambiguous history of these childhood institutions in the recent past.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0300,094
Communication savante0,0150,015
Science ouverte0,0030,014
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,525
Tête enseignante GPT0,614
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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