Stress Across Generations: DNA Methylation as a Potential Mechanism Underlying Intergenerational Effects of Stress in Both Post-traumatic Stress Disorder and Pre-clinical Predator Stress Rodent Models
Notice bibliographique
Résumé
Although most humans will experience some type of traumatic event in their lifetime only a small set of individuals will go on to develop post-traumatic stress disorder (PTSD). Differences in sex, age, trauma type, and comorbidity, along with many other elements, contribute to the heterogenous manifestation of this disorder. Nonetheless, aberrant hypothalamus-pituitary-adrenal (HPA) axis activity, especially in terms of cortisol and glucocorticoid receptor (GR) alterations, has been postulated as a tenable factor in the etiology and pathophysiology of PTSD. Moreover, emerging data suggests that the harmful effects of traumatic stress to the HPA axis in PTSD can also propagate into future generations, making offspring more prone to psychopathologies. Predator stress models provide an ethical and ethologically relevant way to investigate tentative mechanisms that are thought to underlie this phenomenon. In this review article, we discuss findings from human and laboratory predator stress studies that suggest changes to DNA methylation germane to GRs may underlie the generational effects of trauma transmission. Understanding mechanisms that promote stress-induced psychopathology will represent a major advance in the field and may lead to novel treatments for such devastating, and often treatment-resistant trauma and stress-disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».