Pairwise visual comparison of small RNA secondary structures with base pair probabilities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Predicted RNA secondary structures are typically visualized using dot-plots for base pair binding probabilities and planar graphs for unique structures, such as the minimum free energy structure. These are however difficult to analyze simultaneously. Results This work introduces a compact unified view of the most stable conformation of an RNA secondary structure and its base pair probabilities, which is called the C ircular S econdary S tructure B ase P airs P robabilities Plot ( CS 2 BP 2 -Plot ). Along with our design we provide access to a web server implementation of our solution that facilitates pairwise comparison of short RNA (and DNA) sequences up to 200 base pairs. The web server first calculates the minimum free energy secondary structure and the base pair probabilities for up to 10 RNA or DNA sequences using RNAfold and then provides a two panel comparative view that includes CS 2 BP 2 -Plots along with the traditional graph, planar and circular diagrams obtained with VARNA. The CS 2 BP 2 -Plots include highlighting of the nucleotide differences between two selected sequences using ClustalW local alignments. We also provide descriptive statistics, dot-bracket secondary structure representations and ClustalW local alignments for compared sequences. Conclusions Using circular diagrams and colour and weight-coded arcs, we demonstrate how a single image can replace the state-of-the-art dual representations (dot-plots and minimum free energy structures) for base-pair probabilities of RNA secondary structures while allowing efficient exploration and comparison of different RNA conformations via a web server front end. With that, we provide the community, especially the biologically oriented, with an intuitive tool for ncRNA visualization. Web-server: https://cs2bp2plot.cluster.gctools.nrc.ca/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».