Meta Distribution of SIR in Dual-Hop Internet-of-Things (IoT) Networks
Notice bibliographique
Résumé
This paper characterizes the meta distribution of the downlink signal-to-interference ratio (SIR) attained at a typical Internet-of-Things (IoT) device in a dual-hop IoT network. The IoT device associates with either a serving macro base station (MBS) for direct transmissions or associates with a decode and forward (DF) relay for dual-hop transmissions, depending on the biased received signal power criterion. In contrast to the conventional success probability, the meta distribution is the distribution of the conditional success probability (CSP), which is conditioned on the locations of the wireless transmitters. The meta distribution is a fine-grained performance metric that captures important network performance metrics such as the coverage probability and the mean local delay as its special cases. Specifically, we derive the moments of the CSP in order to calculate analytic expressions for the meta distribution. Further, we derive mathematical expressions for special cases such as the mean local delay, variance of the CSP, and success probability of a typical IoT device and typical relay with different offloading biases. We take in consideration in our analysis the association probabilities of IoT devices. Finally, we investigate the impact of increasing the relay density on the mean local delay using numerical results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».