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Enregistrement W2947691306 · doi:10.1186/s12885-018-5242-4

HER2/neu (ERBB2) expression and gene amplification correlates with better survival in esophageal adenocarcinoma

2019· article· en· W2947691306 sur OpenAlexfundno aff
Patrick Sven Plum, Florian Gebauer, Maxwell Kramer, Hakan Alakus, Felix Berlth, Seung‐Hun Chon, Lars M. Schiffmann, Thomas Zander, Reinhard Büttner, Arnulf H. Hölscher, Christiane J. Bruns, Alexander Quaas, Heike Loeser

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésMedicineImmunohistochemistryFluorescence in situ hybridizationLymphovascular invasionSurgical oncologyTrastuzumabInternal medicineGrading (engineering)AdenocarcinomaEsophagusGene duplicationOncologyPathologyBreast cancerEsophageal cancerCancerGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: HER2 (ERBB2 or HER2/neu) is a tyrosine-kinase increasing cell proliferation. Overexpression/amplification of HER2 is correlated with worse prognosis in solid malignancies. Consequently, HER2 targeting is established in breast and upper gastrointestinal tract cancer. There are conflicting data concerning the impact of HER2 overexpression on esophageal adenocarcinoma (EAC), as most studies do not differ between cancers of the esophagus/gastroesophageal junction and the stomach. The aim of this study was to analyze the expression/amplification of HER2 in EAC in correlation to clinicopathological data to verify its prognostic impact. METHODS: We analyzed 428 EAC patients that underwent transthoracic thoraco-abdominal esophagectomy between 1997 and 2014. We performed HER2 immunohistochemistry (IHC) according to the guidelines and fluorescence-in-situ-hybridization (FISH) for IHC score2+, using tissue micro arrays (TMA) with up to eight biopsies from the surface and infiltration area of a single tumor for evaluating HER2-heterogeneity and single-spot TMA. The HER2-status was correlated with clinicopathological data. RESULTS: HER2-positivity was found in up to 14.9% in our cohort (IHC score 3+ or IHC score 2+ with gene amplification) and demonstrated a significantly better overall survival (OS) in correlation to HER2-negative tumors (median OS 70.1 vs. 24.6 months, p = 0.006). HER2-overexpression was more frequently seen in lower tumor stages (pT1/pT2, p = 0.038), in the absence of lymphatic metastases (pN0/pN+, p = 0.020), and was significantly associated with better histological grading (G1/G2) (p = 0.041). CONCLUSION: We demonstrated a positive prognostic impact of HER2 overexpression in a large cohort of EAC, contrary to other solid malignancies including gastric cancer and breast cancer, but consistent to the results of a large study on EAC from 2012.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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