A Novel Power Balancing Technique in Neutral Point Clamping Multilevel Inverters for the Electric Vehicle Industry under Distributed Unbalance Battery Powering Scheme
Notice bibliographique
Résumé
In electric vehicle (EV) application, three phase neutral point clamped multilevel inverter (NPC-MLI) is fed by parallel-series compound connected battery sets. Reaching a better and more reliable power utilization and management, in the proposed configuration, each phase is to be supplied by an individual dedicated battery set. However, such configuration will result in phase imbalance current due to the difference in the state of charge (SoC) of each battery set. Therefore, a new modified power imbalance mitigation is also introduced in this paper without adding any extra voltage or current sensors. A solution of the power imbalance between the phases is presented if separate DC sources is connected to each phase of the NPC-MLI. Consequently, phase imbalance compensation technique is used to update the modulating signal, which balances the output power delivered to the motor without any extra sensors or control complications. The phase imbalance compensation technique is used to modify the modulating index, which balances the individual phase's power delivered to the non-linear drive with no need for extra hardware for sensors or control loop add-on modifications. In summary, the system will adjust itself inherently and in an adaptive way. A MATLAB simulation model and laboratory prototype are constructed to provide the proof of the validity of the proposed configuration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».