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Enregistrement W2947695528 · doi:10.1111/mcn.12812

Integrating nutrition outcomes into agriculture development for impact at scale: Highlights from the Canadian International Food Security Research Fund

2019· article· en· W2947695528 sur OpenAlexafffundabout
Annie S. Wesley, Renaud De Plaen, Kristina D. Michaux, Kyly C. Whitfield, Tim Green

Notice bibliographique

RevueMaternal and Child Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensMount Saint Vincent UniversityUniversity of British ColumbiaAgriculture and Agri-Food CanadaInternational Development Research Centre
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaInternational Development Research Centre
Mots-clésMedicineFood securityAgricultureScale (ratio)Economic growthEnvironmental healthAgricultural economicsEnvironmental resource managementEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian International Food Security Research Fund programme supported research and scaling up of nutrition- and gender-sensitive agriculture innovations from 2009 to 2018. Women and girls were identified as agents of change and were targeted as the main programme beneficiaries. Projects were implemented in 25 countries through multistakeholder partnerships among universities, research institutions, public and private sectors, and civil society groups, reaching over 78 million people, mainly women and children. Approaches specific to nutrition included growing more nutritious crops, improving dietary diversity, value added processing, food fortification, and nutrition education. Scale-up for impact was achieved through a number of pathways that started with evidence through rigorous research, followed by a combination of elements such as understanding local and regional contexts to identify specific bottlenecks and opportunities for the deployment and adoption of successful innovations, selecting politically effective or influential partners to lead the scaling up process, and investing in long-term local capacity and leadership building. Overall, the knowledge generated in the programme indicate that well-designed nutrition-sensitive agriculture and food-based interventions can have meaningful impacts on pathways that will lead to better health and well-being of women and children through improving household and individual access to nutrient-rich foods. Longer intervention times are needed to demonstrate changes in health indicators such as reduced stunting. This overview paper summarises the programme and showcases examples from studies that demonstrate the impact pathway for nutrition interventions that encompass efficacy and effectiveness studies, value-added processing, cost effectiveness of interventions, and bringing a proven intervention to scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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