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Enregistrement W2947695584

Electroencephalographic correlates in memory guided aiming

2012· article· en· W2947695584 sur OpenAlexaff
Darian T Cheng, Brendan D. Cameron, Francisco L. Colino, Karen Bourns, Paul van Donkelaar, Gordon Binsted

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport (SCAPPS refereed abstracts repository) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyStimulus (psychology)ElectroencephalographyCognitive psychologyAudiologyNeuroscienceCommunicationMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the encephalographic (EEG) correlates associated with memory guided reaching were examined. Participants performed aiming movements using a stylus on a graphics tablet with visual stimuli projected onto a mirror positioned above the aiming surface. For the experimental protocol, individuals were first provided with a cue followed by a brief preview of a target. The cue was indicative of the delay between the offset of the target preview and the imperative stimulus to move (i.e. 2 s or 5 s delay); and also whether the target would reappear when the imperative stimulus was presented (i.e. FV or NV). Event related brain potentials associated with target encoding; the expectancy of movement onset; and visually guided versus memory guided reaching were examined. Kinematic analyses were also used to examine the behavioural manifestations of the aiming movements. Results from the EEG analysis revealed a modulation of brain activity based upon the expectant delay between the target preview and movement initiation, which was irrespective of the visual condition. The corresponding behavioural analyses revealed similar results to previous memory guided reaching experiments (e.g. Elliott & Madalena, 1987), however it appeared that FV movements with a 5 s delay were also compromised in some respects. In all, the time from the initial encoding of the target to the impetus to move, may have larger implications in both memory and visually guided reaches than previously thought.Acknowledgments: NSERC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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